Ergebnisse sind keine Empfehlungen. Eigenverantwortung bleibt Pflicht.

Warum dieser Simulator?

Was nützt eine Theorie, die keine Fehler zulässt? Wir stellen Annahmen auf die Probe – datenbasiert, kritisch, konsequent.
  • Ansatz

    Wir hinterfragen klassische Annahmen und testen lieber empirisch, wie sich verschiedene Methoden in realen Marktphasen schlagen.

  • Vergleich

    Alternative Tools ignorieren oft das Risiko. Unser Simulator zwingt zur Auseinandersetzung mit Verlustphasen und Volatilität.

  • Transparenz

    Jede Berechnung ist nachvollziehbar: keine Blackbox, sondern ein Werkzeug für fundierte Entscheidungen, das Annahmen offenlegt.

  • Grenzen

    Kein Modell ist perfekt – unser Simulator liefert Szenarien, aber keine Versprechen. Ergebnisse sind Anhaltspunkte, keine Garantien.

  • Evidenz

    Unsere Methodik stützt sich auf historische Daten und Vergleichsstudien. Wir setzen auf nachprüfbare Fakten statt Annahmen.

  • Praxisnähe

    Der Simulator entstand aus der Beobachtung: Viele Beratungsgespräche kranken an Schönwetterprognosen. Wir liefern den Stresstest.

  • Diskurs

    Wir laden zur Diskussion ein – dieser Simulator ist kein Abschluss, sondern der Beginn eines kritischeren Blicks auf Entnahmekonzepte.

Unsere Grundwerte

Wer kritisch denkt, landet nicht bei Standards – sondern sucht nach Klartext. Diese Werte prägen unseren Simulator und seine Entwicklung.

Radikale Transparenz

Transparenz ist kein leeres Wort, sondern Pflicht: Jede Annahme, jeder Rechenschritt und jede Limitation werden offengelegt. Nur wer versteht, was im Hintergrund geschieht, kann fundierte Entscheidungen treffen.

Evidenz vor Annahmen

Unsere Methodik verlässt sich nicht auf Optimismus oder vereinfachende Modelle. Wir testen, was Märkte tatsächlich liefern – und machen Unsicherheiten sichtbar, statt sie zu verschleiern.

Kritischer Diskurs

Diskurs statt Einbahnstraße: Der Simulator ist Ausgangspunkt für kritische Fragen, nicht das Ende des Nachdenkens. Wir fordern dazu auf, alternative Sichtweisen einzubringen.

Unser Team – Expertise mit Haltung

Wer entwickelt ein Tool, das unbequeme Fragen stellt? Unser Team vereint Erfahrung aus Finanzmathematik, Statistik und digitaler Analyse. Wir hinterfragen Trends, bevor wir sie adaptieren. Statt Versprechen zählt für uns der Realitäts-Check: Was hätte wirklich funktioniert? Unsere Experten kommen aus Forschung, Beratung und Technologietransfer – mit einem Ziel: Komplexität offenlegen, nicht verbergen.

Dr. Andrea Hoffmann-Schuster

Dr. Andrea Hoffmann-Schuster

Leitung Risikoanalyse und Statistik

Frankfurt am Main, Deutschland

Fachgebiete & Schwerpunkte

Monte-Carlo-Simulationen Verhaltensbasierte Analysen Empirische Backtesting-Modelle Datenintegrität

Analytisch, skeptisch, stets eine Rückfrage voraus: Mit akademischem Hintergrund in Statistik und langjähriger Erfahrung in Risikoanalyse bringt sie kritische Distanz zu jeder Zahl. Sie sorgt dafür, dass unser Simulator nicht in Wunschdenken abrutscht.

Lars Becker-Wegmann, M.Sc.

Lars Becker-Wegmann, M.Sc.

Lead Modellierung & Datenanalyse

München, Deutschland

Kernkompetenzen

Szenarien-Vergleich Fehlerquellen-Identifikation Stresstest-Entwicklung Portfolio-Resilienz

Mit Fokus auf Modellierung und dem Hang, komplexe Prozesse zu zerlegen, prüft er jede Annahme gegen historische Daten. Für ihn zählt: Kein Szenario bleibt ungetestet, keine Methodik unhinterfragt.

Elif Yilmaz-Fischer, Dipl.-Ing.

Elif Yilmaz-Fischer, Dipl.-Ing.

Produktdesign & technische Umsetzung

Berlin, Deutschland

Technische Schwerpunkte

UX/UI-Entwicklung Datenschutz-Prozesse Technische Skalierbarkeit Interaktive Visualisierungen

Digitale Prozesse, intuitive Benutzerführung, kompromisslose Datensicherheit: Sie bringt Design und Technik zusammen. Ihr Motto: Ein Werkzeug taugt nur, wenn es verstanden wird.

Sabine Maier-Löwenstein

Sabine Maier-Löwenstein

Kommunikation & Fachredaktion

Hamburg, Deutschland

Kommunikative Stärken

Wissenschaftliche Übersetzung Fachliche Redaktion Kritische Diskursführung Praxisnahe Vermittlung

Brückenbauerin zwischen Forschung und Praxis, mit dem Anspruch, komplexe Themen verständlich zu machen. Sie sorgt für Stringenz im Diskurs und hält die Kommunikation auf Augenhöhe.

  1. 2022

    Idee & Initialanalyse

    Die ersten Marktanalysen offenbaren: Viele verbreitete Modelle unterschätzen Schwankungen. Unser Team startet mit der Entwicklung von eigenen Risiko-Kennzahlen.

  2. 2023

    Prototyp-Entwicklung

    Kritische Prüfung bestehender Tools und Validierung gegen historische Marktereignisse. Erste Versionen werden intern getestet und weiterentwickelt.

  3. 2024

    Feedback & Anpassung

    Rückmeldung aus Fachdiskussionen führt zu neuen Szenario-Logiken und Visualisierungen. Das Tool bekommt ein klareres, nutzerzentriertes Profil.

  4. 2025

    Launch & Weiterentwicklung

    Öffentliche Veröffentlichung für ein Fachpublikum, begleitende Diskussionen auf Branchenevents, gezielte Weiterentwicklung nach ersten Praxistests.